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2025年第1期
清华大学计算社会科学与国家治理实验室
研究员、经济学博士 张影强
以生成式人工智能为代表的人工智能(AI)技术的创新与应用,是推动科技和产业革命的核心引擎,已成为大国科技竞争的战略制高点。2025年新春伊始,我国AI大模型公司DeepSeek一夜爆火,再次点燃了全球人工智能创新应用的激情。AI应用也从科研、智能终端、汽车、金融、医疗等数据密集型行业快速渗透到咨询、教育、政务等知识密集型行业,加速各行各业产业智能化进程。
招标采购作为经济活动的重要组成部分,能有效实现资源高效配置,推动经济高质量发展。它具有知识密集型、资金密集型和数据密集型等显著特征,是AI技术创新应用的天然优质场景。
首先,AI让招标采购行业更加阳光。阳光采购是招标采购行业发展的立命之本,也是可持续发展的基石。利用大模型技术,快速实现投标文件智能比对,发现异常内容,防止围标串标等违规现象的发生。通过大数据分析和智能审查,能够有效识别和防范潜在违规行为,确保招标采购过程的公开、公平、公正。
其次,AI让招标采购行业更加高效。在招标采购的核心业务场景中,AI技术的应用正在逐步深化,全面提升招标采购效率。例如,在合同审查环节,AI可以通过自然语言处理技术快速识别合同中的关键条款,自动检测潜在的法律风险,大大提高审查效率和准确性。在标书撰写方面,AI可以根据项目需求自动生成高质量的标书模板,减少人工撰写的时间和精力。在智能评审环节,AI能够对投标文件进行多维度评估,提供客观、准确的评审建议,帮助评审专家作出更科学的决策。
最后,AI推动招标采购行业创新发展。数字化技术的快速发展正在改变招标采购行业的业务流程,AI技术的融入为行业创新提供了强大动力。通过充分利用行业积累的海量数据,AI可以预测市场需求、优化采购策略、降低采购成本。同时,AI还可以推动行业的产业化发展,通过与供应链管理、物流配送等环节的深度融合,实现采购活动的智能化、协同化,提升整个产业链的竞争力。
AI技术给招标采购行业创新发展带来了千载难逢的机会,我们要解放思想,树立“自我革命”的精神,突破现有利益和业务模式藩篱,积极拥抱新技术,加快大模型在行业的创新应用;需要秉持科学精神,找到大模型在采购行业融合应用的科学路径,处理好基础大模型与行业大模型的关系,选择合适的模型部署应用方式;更为重要的是,要脚踏实地,做好行业数据标准体系建设,建设高质量行业语料集,训练和部署行业大模型,通过场景驱动的方式,带动行业智能化发展。
在AI技术的浪潮中,招标采购行业正站在一个新的历史起点。让我们以开放的心态、创新的精神和科学的方法,积极拥抱AI技术,通过AI赋能招标采购行业创新发展,为经济社会高质量发展注入新的活力。
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AI大模型赋能采购供应链数字化管控与监督/戴俊
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国际视野
非洲工程属地分包管理体系建设探讨——以坦桑尼亚建筑市场为例/周游
案例分析
解疑释惑
投标单位间存在控股关系,当部分单位退出只剩其中一家时,招标人可否接受该单位的投标?
企业采购发布竞价公告的期限有无规定?
《招标投标领域公平竞争审查规则》是否适用于企业?
招标人是否可以要求投标人开标前递交退标函(退出投标函)?退标函是否可以撤回?
合同签订前发现存在评标失误,如何处理?
行业数据
全国电子招标投标系统2024年交易数据分析
企业风采
2025年第1期
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